Exploration des possibilités de mise en œuvre des fonctionnalités

Lorsqu’ils sont chargés de mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités ou d’améliorer des fonctionnalités existantes, les développeurs doivent souvent prendre des décisions quant à la meilleure approche à adopter. Copilot Chat peut vous aider en analysant le problème et en générant des options de mise en œuvre afin que vous puissiez explorer plusieurs solutions.

Exemple de scénario

Vous avez pour mission de créer une nouvelle fonctionnalité qui affiche les éléments les plus récemment consultés sur le tableau de bord d’un utilisateur. Voici un exemple de problème pour la mise en œuvre de cette fonctionnalité :

[Feature Request] Add "Recent Items" section to user dashboard #753

## Issue Description
Users have requested a "Recent Items" section on their dashboard to quickly access the most recently viewed documents, projects, or files. This section should display the ten most recent items, sorted by the last access time.

## Requirements
* Display up to ten items that the user has accessed recently.
* Items must be sorted by the time they were last accessed.
* The solution should minimize database load.
* Data should reflect updates in near real-time.
* The solution should prioritize performance, especially for large datasets of items.

## Acceptance Criteria
* Dashboard loads the "Recent Items" section within 200ms under normal load.
* The solution must not degrade performance for users with thousands of items.

Exemples d’invite

Vous souhaitez évaluer les différentes approches de cette mise en œuvre pour voir si elles correspondent à vos besoins et à vos contraintes. Ici, nous demanderons à Copilot Chat de suggérer différentes approches.

Accédez au problème, puis tapez :

Given the criteria in Issue #753, list options for implementation and tradeoffs for each option.

Exemple de réponse

Copilot répertorie plusieurs options différentes pour la mise en œuvre de ce tableau de bord, ainsi que des compromis pour chaque option. Il formule ensuite une recommandation.

Par exemple :

# Implementation Options and Tradeoffs for "Recent Items" Section

## 1. Client-Side Storage

- Description: Store recent items data in the user's browser using LocalStorage or IndexedDB.
- Tradeoffs:
  - Pros:
    - Reduces server load by handling data storage and retrieval on the client side.
    - Immediate updates and access without server communication.
  - Cons:
    - Limited by browser storage capacity.
    - Data lost if the user clears browser storage or switches devices.
    - Security concerns with storing sensitive data on the client side.

## 2. Server-Side Storage with Database Indexing

- Description: Store recent items in the database and use indexing to quickly retrieve the most recent items.
- Tradeoffs:
  - Pros:
    - Centralized data storage, accessible from any device.
    - Scalable and can handle large datasets efficiently with proper indexing.
  - Cons:
    - Increased database load, especially for frequent access updates.
    - Potential latency in updating the recent items list.

## 3. In-Memory Caching (e.g., Redis)

- Description: Use an in-memory data store like Redis to cache recent items for fast retrieval.
- Tradeoffs:
  - Pros:
    - Extremely fast data access and updates.
    - Reduces database load by offloading frequent read operations.
  - Cons:
    - Requires additional infrastructure and maintenance.
    - Data may be lost if the cache is cleared or server restarts.

## 4. Hybrid Approach

- Description: Combine server-side storage with in-memory caching to balance performance and persistence.
- Tradeoffs:
  - Pros:
    - Fast access through caching, with persistent storage in the database.
    - Can handle large datasets and frequent updates efficiently.
  - Cons:
    - Increased complexity in implementation and maintenance.
    - Potential consistency issues between cache and database.

## 5. Event-Driven Updates

- Description: Use event-driven architecture to update recent items in real-time as users access documents.
- Tradeoffs:
  - Pros:
    - Near real-time updates with minimal delay.
    - Efficient handling of updates through events rather than periodic polling.
  - Cons:
    - Requires setting up event handling infrastructure (e.g., message queues).
    - Increased complexity in managing events and ensuring consistency.

## Recommendation

The hybrid approach (option 4) is a balanced solution, offering fast access through caching and persistence through database storage. It meets performance requirements and scales well with a large dataset, although it involves a more complex implementation.

Pour aller plus loin

• « Ingénierie d’invite pour GitHub Copilot »
• « Meilleures pratiques pour l’utilisation de GitHub Copilot »