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Implantar no Google Kubernetes Engine

Você pode realizar a implantação no Google Kubernetes Engine como parte dos seus fluxos de trabalho de implantação contínua (CD).

Neste artigo

Observação: no momento, não há suporte para os executores hospedados no GitHub no GitHub Enterprise Server. Você pode ver mais informações sobre o suporte futuro planejado no GitHub public roadmap.

Introdução

Este guia explica como usar o GitHub Actions para criar um aplicativo conteinerizado, efetuar push dele no GCR (Registro de Contêiner do Google) e implantá-lo no GKE (Mecanismo de Kubernetes do Google) quando houver um push para o branch main.

O GKE é um serviço de cluster gerenciado do Kubernetes pelo Google Cloud que pode hospedar suas cargas de trabalho containerizadas na nuvem ou em seu próprio centro de dados. Para obter mais informações, confira o Mecanismo de Kubernetes do Google.

Note

Se os seus fluxos de trabalho de GitHub Actions tiverem de acessar recursos de um provedor de nuvem compatível com o OpenID Connect (OIDC), você poderá configurar seus fluxos de trabalho para efetuar a autenticção diretamente no provedor de nuvem. Isso permitirá que você pare de armazenar essas credenciais como segredos de longa duração e proporcione outros benefícios de segurança. Para obter mais informações, confira "Sobre o enrijecimento de segurança com o OpenID Connect".

Pré-requisitos

Antes de prosseguir com a criação do fluxo de trabalho, você precisará concluir as etapas a seguir para seu projeto do Kubernetes. Este guia pressupõe que a raiz do seu projeto já tenha um Dockerfile e um arquivo de configuração de Implantação do Kubernetes.

Criar um cluster do GKE

Para criar o cluster do GKE, primeiro, você precisará se autenticar usando a CLI do gcloud. Para obter mais informações sobre esta etapa, veja os artigos a seguir:

Por exemplo:

Shell
$ gcloud container clusters create $GKE_CLUSTER \
    --project=$GKE_PROJECT \
    --zone=$GKE_ZONE

Habilitar as APIs

Habilitar as APIs do Kubernetes Engine e do Registro de Contêiner. Por exemplo:

Shell
$ gcloud services enable \
    containerregistry.googleapis.com \
    container.googleapis.com

Configurar uma conta de serviço e armazenar as suas credenciais

Este procedimento demonstra como criar a conta de serviço para sua integração com o GKE. Ele explica como criar a conta, adicionar funções a ela, recuperar as respectivas chaves e armazená-las como um segredo de repositório codificado em Base64 chamado GKE_SA_KEY.

  1. Crie uma nova conta de serviço:

    Shell
    gcloud iam service-accounts create $SA_NAME

  2. Recupere o endereço de email da conta de serviço que você acabou de criar:

    Shell
    gcloud iam service-accounts list

  3. Adicionar funções à conta de serviço.

    Note

    Aplique funções mais restritivas de acordo com seus requisitos.

    Shell
    gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
  --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
  --role=roles/container.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
  --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
  --role=roles/storage.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
  --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
  --role=roles/container.clusterViewer

  4. Faça o download do arquivo chave do JSON para a conta de serviço:

    Shell
    gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account=$SA_EMAIL

  5. Armazene a chave da conta de serviço como um segredo chamado GKE_SA_KEY:

    Shell
    export GKE_SA_KEY=$(cat key.json | base64)

    Para saber mais sobre como armazenar um segredo, confira "Usar segredos em ações do GitHub".

Armazenando o nome do seu projeto

Armazene o nome do projeto como um segredo chamado GKE_PROJECT. Para saber mais sobre como armazenar um segredo, confira "Usar segredos em ações do GitHub".

(Opcional) Configurar kustomize

Kustomize é uma ferramenta opcional usada para gerenciar especificações do YAML. Depois que você criar um arquivo kustomization, o fluxo de trabalho abaixo poderá ser usado para definir dinamicamente os campos da imagem e encaminhar o resultado para kubectl. Para obter mais informações, confira Uso do Kustomize.

(Opcional) Configure um ambiente de implantação

Os ambientes são usados para descrever um destino de implantação geral, como production, staging ou development. Quando um fluxo de trabalho de GitHub Actions é implantado em um ambiente, o ambiente é exibido na página principal do repositório. Você pode usar ambientes para exigir aprovação para um trabalho prosseguir, restringir quais ramificações podem acionar um fluxo de trabalho , bloquear implantações com regras de proteção de implantação personalizadas ou limitar o acesso a segredos. Para saber mais sobre como criar ambientes, confira "Gerenciar ambientes para implantação".

Criar o fluxo de trabalho

Depois de preencher os pré-requisitos, você pode prosseguir com a criação do fluxo de trabalho.

O fluxo de trabalho a seguir mostra como construir uma imagem de contêiner e como carregá-los no GCR. Em seguida, ele usa as ferramentas do Kubernetes (como kubectl e kustomize) para efetuar pull da imagem na implantação do cluster.

Na chave env, altere o valor de GKE_CLUSTER para o nome do cluster, GKE_ZONE para a zona de cluster, DEPLOYMENT_NAME para o nome da implantação e IMAGE para o nome da imagem.

Se você configurou um ambiente de implantação, altere o valor de environment para que ele seja o nome do seu ambiente. Se você não tiver configurado um ambiente, exclua a chave environment.

YAML
# Esse fluxo de trabalho usa ações que não são certificadas pelo GitHub.
# São fornecidas por terceiros e regidas por
# termos de serviço, política de privacidade e suporte separados
# online.

# O GitHub recomenda fixar ações em um SHA de commit.
# Para obter uma versão mais recente, você precisará atualizar o SHA.
# Você também pode fazer referência a uma marca ou branch, mas a ação pode ser alterada sem aviso.

name: Build and Deploy to GKE

on:
  push:
    branches:
      - main

env:
  PROJECT_ID: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}
  GKE_CLUSTER: cluster-1    # Add your cluster name here.
  GKE_ZONE: us-central1-c   # Add your cluster zone here.
  DEPLOYMENT_NAME: gke-test # Add your deployment name here.
  IMAGE: static-site

jobs:
  setup-build-publish-deploy:
    name: Setup, Build, Publish, and Deploy
    runs-on: ubuntu-latest
    environment: production

    steps:
    - name: Checkout
      uses: actions/checkout@v4

    # Setup gcloud CLI
    - uses: google-github-actions/setup-gcloud@1bee7de035d65ec5da40a31f8589e240eba8fde5
      with:
        service_account_key: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}
        project_id: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}

    # Configure Docker to use the gcloud command-line tool as a credential
    # helper for authentication
    - run: |-
        gcloud --quiet auth configure-docker

    # Get the GKE credentials so we can deploy to the cluster
    - uses: google-github-actions/get-gke-credentials@db150f2cc60d1716e61922b832eae71d2a45938f
      with:
        cluster_name: ${{ env.GKE_CLUSTER }}
        location: ${{ env.GKE_ZONE }}
        credentials: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}

    # Build the Docker image
    - name: Build
      run: |-
        docker build \
          --tag "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA" \
          --build-arg GITHUB_SHA="$GITHUB_SHA" \
          --build-arg GITHUB_REF="$GITHUB_REF" \
          .

    # Push the Docker image to Google Container Registry
    - name: Publish
      run: |-
        docker push "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA"

    # Set up kustomize
    - name: Set up Kustomize
      run: |-
        curl -sfLo kustomize https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/download/v3.1.0/kustomize_3.1.0_linux_amd64
        chmod u+x ./kustomize

    # Deploy the Docker image to the GKE cluster
    - name: Deploy
      run: |-
        ./kustomize edit set image gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE:TAG=gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA
        ./kustomize build . | kubectl apply -f -
        kubectl rollout status deployment/$DEPLOYMENT_NAME
        kubectl get services -o wide

Recursos adicionais

Para mais informações sobre as ferramentas usadas nesses exemplos, consulte a documentação a seguir: