リポジトリのインデックス作成の利点
リポジトリのセマンティック コード検索インデックスが最新の場合、リポジトリ コンテキストでこのような自然言語の質問に答える Copilot の機能は最適化されます。 詳しくは、「Copilot Chat のリポジトリのインデックス作成」をご覧ください。
リポジトリ コンテキストを持つ Copilot Chat との会話を開始すると、リポジトリのインデックスが自動的に作成され、GitHub と Visual Studio Code のコードに関する質問への回答が改善されます。
Copilot Chat では、モデルトレーニングにインデックス付きリポジトリは使用されません。
インデックスの作成と使用
インデックス作成はバックグラウンドで実行され、大規模なリポジトリの場合、最初のインデックス作成には最長 30 分かかる場合があります。 初めてリポジトリのインデックスを作成した後、インデックスの再作成ははるかに速くなり、通常、新しい会話を開始してから 5 分以内にインデックスが自動的に更新され、最新の変更が反映されます。
リポジトリのインデックスが作成されると、Copilot Chat はそれを使い、GitHub と Visual Studio Code の Copilot ユーザーから聞かれた質問に回答します。
Copilot Chat の回答からコンテンツを除外する
Copilot Enterprise または Copilot Business プランを使用する Enterprise または organization 所有者は、コンテンツの除外を定義して、管理している Copilot シートに関する GitHub Copilot の動作を制御できます。 詳しくは、「GitHub Copilot からのコンテンツの除外」をご覧ください。
コンテンツ除外ポリシーに含まれるリポジトリに対してセマンティック コード検索インデックスが作成されている場合、データは Copilot Chat に渡される前にポリシーに従ってフィルター処理されます。