Note
GitHub Copilot Extensions は パブリック プレビュー 段階であり、変更される可能性があります。
Copilot の言語学習モデル (LLM) について
Copilot の 言語学習モデル (LLM) は、コード、ドキュメント、その他のテキストなど、さまざまなデータ ソースでトレーニングされる強力な大規模言語モデルです。 Copilot の LLM は GitHub Copilot の機能を支え、コード生成、ドキュメント生成、コード補完など、Copilot のすべての機能を活用するために使用されます。
Copilot の LLM を使用してエージェントに電力を供給することもできます。これは、エージェントがユーザー メッセージの入力候補を生成できるようにしたいが、独自の LLM を管理したくない場合に便利です。
Note
サードパーティのエージェントには、Copilot の LLM を使用するための厳密なレート制限があります。 サード パーティのエージェントで多数の入力候補を生成する必要がある場合は、独自の LLM または OpenAI などの API の使用を検討する必要があります。
エージェントに Copilot の LLM を使用する
POST 要求を使用して、https://api.githubcopilot.com/chat/completions
で Copilot の LLM デプロイを呼び出すことができます。 要求と応答は、OpenAI API と同じ形式にする必要があります。
認証するには、エージェントに送信されたのと同じ X-Github-Token
ヘッダーを使用します。 詳しくは、「GitHub と通信するように Copilot エージェントを構成する」を参照してください。
次に示すのは、Copilot の LLM デプロイを Blackbeard 拡張機能で使用して、ユーザー メッセージの入力候補を生成する方法の例です。
// Use Copilot's LLM to generate a response to the user's
// messages, with our extra system messages attached.
const copilotLLMResponse = await fetch(
"https://api.githubcopilot.com/chat/completions",
{
method: "POST",
headers: {
authorization: `Bearer ${tokenForUser}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
messages,
stream: true,
}),
}
);
この例を完全なコンテキストで確認するには、「Blackbeard 拡張機能」を参照してください。