Эта версия GitHub Enterprise Server была прекращена 2024-03-26. Исправления выпускаться не будут даже при критических проблемах безопасности. Для повышения производительности, повышения безопасности и новых функций выполните обновление до последней версии GitHub Enterprise Server. Чтобы получить справку по обновлению, обратитесь в службу поддержки GitHub Enterprise.

Развертывание в Google Kubernetes Engine

Вы можете выполнить развертывание в Google Kubernetes Engine в рамках рабочих процессов непрерывного развертывания (CD).

В этой статье

Примечание. В GitHub Enterprise Server в настоящее время не поддерживаются средства выполнения тестов, размещенные в GitHub. Дополнительные сведения о планируемой поддержке в будущем см. в GitHub public roadmap.

Введение

В этом руководстве объясняется, как использовать GitHub Actions для создания контейнерного приложения, его отправки в Реестр контейнеров Google (GCR) и развертывания в Google Kubernetes Engine (GKE) при наличии отправки в ветвь main.

GKE — это управляемая служба кластера Kubernetes от Google Cloud, которая может размещать контейнерные рабочие нагрузки в облаке или в вашем собственном центре обработки данных. Дополнительные сведения см. в статье о Google Kubernetes Engine.

Примечание. Если рабочим процессам GitHub Actions требуется доступ к ресурсам от поставщика облачных служб, поддерживающего OpenID Connect (OIDC), можно настроить рабочие процессы для проверки подлинности непосредственно в поставщике облачных служб. Это позволит прекратить хранение таких учетных данных в виде долгоживущих секретов и обеспечить другие преимущества безопасности. Дополнительные сведения см. в разделе "Сведения об усилении защиты с помощью OpenID Connect"

Необходимые компоненты

Прежде чем приступить к созданию рабочего процесса, необходимо выполнить следующие действия для проекта Kubernetes. В этом руководстве предполагается, что в корневом каталоге проекта уже есть Dockerfile и файл конфигурации развертывания Kubernetes.

Создание кластера GKE

Чтобы создать кластер GKE, сначала потребуется пройти проверку подлинности с помощью CLI gcloud. Дополнительные сведения об этом действии см. в следующих статьях:

Например:

Shell
$ gcloud container clusters create $GKE_CLUSTER \
    --project=$GKE_PROJECT \
    --zone=$GKE_ZONE

Включение API

Включите API-интерфейсы Kubernetes Engine Реестра контейнеров. Например:

Shell
$ gcloud services enable \
    containerregistry.googleapis.com \
    container.googleapis.com

Настройка учетной записи службы и сохранение ее учетных данных

В этой процедуре показано, как создать учетную запись службы для интеграции GKE. В нем объясняется, как создать учетную запись, добавить роли в нее, получить ключи и сохранить их в формате репозиторий с именем GKE_SA_KEYсекрета репозитория .

  1. Создайте новую учетную запись службы:

    Shell
    gcloud iam service-accounts create $SA_NAME

  2. Получите адрес электронной почты только что созданной учетной записи службы:

    Shell
    gcloud iam service-accounts list

  3. Добавьте роли в учетную запись службы.

    Примечание. Применение более строгих ролей в соответствии с вашими требованиями.

    Shell
    gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
  --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
  --role=roles/container.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
  --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
  --role=roles/storage.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
  --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
  --role=roles/container.clusterViewer

  4. Скачайте файл ключей JSON для учетной записи службы:

    Shell
    gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account=$SA_EMAIL

  5. Сохраните ключ учетной записи службы в виде секрета:GKE_SA_KEY

    Shell
    export GKE_SA_KEY=$(cat key.json | base64)

    Дополнительные сведения о хранении секрета см. в разделе "Использование секретов в GitHub Actions".

Сохранение имени проекта

Сохраните имя проекта в виде секрета с именем GKE_PROJECT. Дополнительные сведения о хранении секрета см. в разделе "Использование секретов в GitHub Actions".

(Необязательно) Настройка kustomize

Kustomize — это необязательное средство, используемое для управления спецификациями YAML. После создания файла kustomization приведенный ниже рабочий процесс можно использовать для динамического задания полей образа и канала в результате выполнения команды kubectl. Дополнительные сведения см. в разделе об использовании kustomize.

(Необязательно) Настройка среды развертывания

Среды используются для описания общего целевого объекта развертывания, такого как production, staging или development. Когда рабочий процесс GitHub Actions выполняет развертывание в среде, эта среда отображается на главной странице репозитория. Вы можете использовать среды, чтобы требовать утверждения для продолжения задания, ограничить, какие ветви могут активировать рабочий процесс, или ограничить доступ к секретам. Дополнительные сведения о создании сред см. в разделе "Использование сред для развертывания".

Создание рабочего процесса

Выполнив предварительные требования, можно приступить к созданию рабочего процесса.

В следующем примере рабочего процесса показано, как создать образ контейнера и отправить его в GCR. Затем с помощью средств Kubernetes (например, kubectl и kustomize) образ извлекается в развертывание кластера.

Под ключом env измените значение GKE_CLUSTER на имя кластера, GKE_ZONE на зону кластера, DEPLOYMENT_NAME на имя развертывания и IMAGE на имя образа.

Если вы настроили среду развертывания, измените значение environment на имя среды. Если вы не настроили среду , удалите ключ environment.

YAML
# Этот рабочий процесс использует действия, которые не сертифицированы GitHub.
# Они предоставляются сторонним поставщиком, и на них распространяются
# отдельные условия обслуживания, политика конфиденциальности и поддержка
# документации.

# GitHub рекомендует закрепить действия в фиксации SHA.
# Чтобы получить более новую версию, потребуется обновить SHA.
# Вы также можете ссылаться на тег или ветвь, однако действие может измениться без предупреждения.

name: Build and Deploy to GKE

on:
  push:
    branches:
      - main

env:
  PROJECT_ID: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}
  GKE_CLUSTER: cluster-1    # Add your cluster name here.
  GKE_ZONE: us-central1-c   # Add your cluster zone here.
  DEPLOYMENT_NAME: gke-test # Add your deployment name here.
  IMAGE: static-site

jobs:
  setup-build-publish-deploy:
    name: Setup, Build, Publish, and Deploy
    runs-on: ubuntu-latest
    environment: production

    steps:
    - name: Checkout
      uses: actions/checkout@v4

    # Setup gcloud CLI
    - uses: google-github-actions/setup-gcloud@1bee7de035d65ec5da40a31f8589e240eba8fde5
      with:
        service_account_key: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}
        project_id: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}

    # Configure Docker to use the gcloud command-line tool as a credential
    # helper for authentication
    - run: |-
        gcloud --quiet auth configure-docker

    # Get the GKE credentials so we can deploy to the cluster
    - uses: google-github-actions/get-gke-credentials@db150f2cc60d1716e61922b832eae71d2a45938f
      with:
        cluster_name: ${{ env.GKE_CLUSTER }}
        location: ${{ env.GKE_ZONE }}
        credentials: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}

    # Build the Docker image
    - name: Build
      run: |-
        docker build \
          --tag "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA" \
          --build-arg GITHUB_SHA="$GITHUB_SHA" \
          --build-arg GITHUB_REF="$GITHUB_REF" \
          .

    # Push the Docker image to Google Container Registry
    - name: Publish
      run: |-
        docker push "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA"

    # Set up kustomize
    - name: Set up Kustomize
      run: |-
        curl -sfLo kustomize https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/download/v3.1.0/kustomize_3.1.0_linux_amd64
        chmod u+x ./kustomize

    # Deploy the Docker image to the GKE cluster
    - name: Deploy
      run: |-
        ./kustomize edit set image gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE:TAG=gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA
        ./kustomize build . | kubectl apply -f -
        kubectl rollout status deployment/$DEPLOYMENT_NAME
        kubectl get services -o wide

Дополнительные ресурсы

Дополнительные сведения о средствах, используемых в этих примерах, см. в следующей документации: