Criar e testar o Python

Observação: no momento, não há suporte para os executores hospedados no GitHub no GitHub Enterprise Server. Você pode ver mais informações sobre o suporte futuro planejado no GitHub public roadmap.

Introdução

Este guia mostra como criar, testar e publicar um pacote no Python.

Executores hospedados em GitHub têm um cache de ferramentas com software pré-instalado que inclui Python e PyPy. Você não precisa instalar nada! Para ver a lista completa de programas de software atualizados e as versões pré-instaladas do Python e do PyPy, confira "Usar executores hospedados no GitHub".

Pré-requisitos

Você deve estar familiarizado com o YAML e a sintaxe do GitHub Actions. Para obter mais informações, confira "Escrevendo fluxos de trabalho".

Recomendamos que você tenha um conhecimento básico sobre Python e pip. Para saber mais, veja:

Usar executores auto-hospedados no GitHub Enterprise Server

Ao usar ações de instalação (como actions/setup-LANGUAGE) no GitHub Enterprise Server com executores auto-hospedados, talvez seja necessário configurar o cache de ferramentas nos executores que não têm acesso à Internet. Para obter mais informações, confira "Configurar o cache de ferramentas em executores auto-hospedados sem acesso à internet".

Usando um modelo de fluxo de trabalho do Python

Para uma introdução rápida, adicione um modelo de fluxo de trabalho ao diretório .github/workflows do repositório.

O GitHub fornece um modelo de fluxo de trabalho para Python que deve funcionar se o seu repositório já contém pelo menos um arquivo .py. As seções subsequentes deste guia fornecem exemplos de como você pode personalizar esse modelo de fluxo de trabalho.

Em GitHub, acesse a página principal do repositório.
No nome do repositório, clique em Ações.
Se você já tiver um fluxo de trabalho no repositório, clique em Novo fluxo de trabalho.
A página "Escolher um fluxo de trabalho" mostra uma seleção de modelos de fluxo de trabalho recomendados. Pesquise por "aplicativo Python".

No fluxo de trabalho "Aplicativo Python", clique em Configurar.

Se não encontrar o modelo de fluxo de trabalho "aplicativo Python", copie o código de fluxo de trabalho a seguir para um novo arquivo chamado python-app.yml no diretório .github/workflows do seu repositório.

YAML

name: Python application

on:
  push:
    branches: [ "main" ]
  pull_request:
    branches: [ "main" ]

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
    - uses: actions/checkout@v4
    - name: Set up Python 3.13
      uses: actions/setup-python@v5
      with:
        python-version: "3.13"
    - name: Install dependencies
      run: |
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install ruff pytest
        if [ -f requirements.txt ]; then pip install -r requirements.txt; fi
    - name: Lint and format Python code with ruff
      run: |
       # Lint with the default set of ruff rules with GitHub Annotations
       ruff check --format=github --target-version=py39
       # Verify the code is properly formatted
       ruff format --diff --target-version=py39
    - name: Test with pytest
      run: |
        pytest

name: Python application

on:
  push:
    branches: [ "main" ]
  pull_request:
    branches: [ "main" ]

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
    - uses: actions/checkout@v4
    - name: Set up Python 3.13
      uses: actions/setup-python@v5
      with:
        python-version: "3.13"
    - name: Install dependencies
      run: |
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install ruff pytest
        if [ -f requirements.txt ]; then pip install -r requirements.txt; fi
    - name: Lint and format Python code with ruff
      run: |
       # Lint with the default set of ruff rules with GitHub Annotations
       ruff check --format=github --target-version=py39
       # Verify the code is properly formatted
       ruff format --diff --target-version=py39
    - name: Test with pytest
      run: |
        pytest

Edite o fluxo de trabalho conforme necessário. Por exemplo, altere a versão do Python.
Clique em Confirmar alterações.

Especificar uma versão do Python

Para usar uma versão pré-instalada do Python ou do PyPy em um executor hospedado no GitHub, use a ação setup-python. Essa ação encontra uma versão específica do Python ou do PyPy no cache de ferramentas em cada executor e adiciona os binários necessários a PATH, que é persistente no restante do trabalho. Se uma versão específica do Python não estiver pré-instalada no cache de ferramentas, a ação setup-python vai baixar e configurar a versão apropriada do repositório python-versions.

O uso da ação setup-python é a maneira recomendada de usar o Python com o GitHub Actions, porque garante um comportamento consistente entre diferentes executores e diferentes versões do Python. Se você estiver usando um executor auto-hospedado, precisará instalar o Python e adicioná-lo a PATH. Para obter mais informações, confira a Ação setup-python.

A tabela abaixo descreve os locais para o armazenamento de ferramentas em cada executor hospedado em GitHub.

	Ubuntu	Mac	Windows
Diretório de cache da ferramenta	`/opt/hostedtoolcache/*`	`/Users/runner/hostedtoolcache/*`	`C:\hostedtoolcache\windows\*`
Cache da ferramenta do Python	`/opt/hostedtoolcache/Python/*`	`/Users/runner/hostedtoolcache/Python/*`	`C:\hostedtoolcache\windows\Python\*`
Cache da ferramenta do PyPy	`/opt/hostedtoolcache/PyPy/*`	`/Users/runner/hostedtoolcache/PyPy/*`	`C:\hostedtoolcache\windows\PyPy\*`

Se você estiver usando um executor auto-hospedado, poderá configurar o executor para usar a ação setup-python a fim de gerenciar suas dependências. Para obter mais informações, confira Como usar o setup-python com um executor auto-hospedado no README de setup-python.

O GitHub é compatível com a sintaxe semântica de versionamento. Para obter mais informações, confira "Como usar o controle de versão semântico" e "Especificação de controle de versão semântico".

Usar várias versões do Python

O exemplo a seguir usa uma matriz para que o trabalho configure várias versões do Python. Para obter mais informações, confira "Executando variações de trabalhos em um fluxo de trabalho".

YAML

name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        python-version: ["pypy3.10", "3.9", "3.10", "3.11", "3.12", "3.13"]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }}
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ matrix.python-version }}
      # You can test your matrix by printing the current Python version
      - name: Display Python version
        run: python -c "import sys; print(sys.version)"

name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        python-version: ["pypy3.10", "3.9", "3.10", "3.11", "3.12", "3.13"]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }}
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ matrix.python-version }}
      # You can test your matrix by printing the current Python version
      - name: Display Python version
        run: python -c "import sys; print(sys.version)"

Usar uma versão específica do Python

Você pode configurar uma versão específica do Python. Por exemplo, 3.12. Como alternativa, você pode usar a sintaxe da versão semântica para obter a última versão secundária. Este exemplo usa a última versão secundária do Python 3.

YAML

name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Set up Python
        # This is the version of the action for setting up Python, not the Python version.
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          # Semantic version range syntax or exact version of a Python version
          python-version: '3.x'
          # Optional - x64 or x86 architecture, defaults to x64
          architecture: 'x64'
      # You can test your matrix by printing the current Python version
      - name: Display Python version
        run: python -c "import sys; print(sys.version)"

name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Set up Python
        # This is the version of the action for setting up Python, not the Python version.
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          # Semantic version range syntax or exact version of a Python version
          python-version: '3.x'
          # Optional - x64 or x86 architecture, defaults to x64
          architecture: 'x64'
      # You can test your matrix by printing the current Python version
      - name: Display Python version
        run: python -c "import sys; print(sys.version)"

Excluir uma versão

Se você especificar uma versão do Python que não está disponível, setup-python falhará com um erro como: ##[error]Version 3.7 with arch x64 not found. A mensagem de erro inclui as versões disponíveis.

Use também a palavra-chave exclude no fluxo de trabalho se houver uma configuração do Python que não deseja executar. Para obter mais informações, confira "Sintaxe de fluxo de trabalho para o GitHub Actions".

YAML

name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ${{ matrix.os }}
    strategy:
      matrix:
        os: [ubuntu-latest, macos-latest, windows-latest]
        python-version: ["3.9", "3.11", "3.13", "pypy3.10"]
        exclude:
          - os: macos-latest
            python-version: "3.11"
          - os: windows-latest
            python-version: "3.11"

name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ${{ matrix.os }}
    strategy:
      matrix:
        os: [ubuntu-latest, macos-latest, windows-latest]
        python-version: ["3.9", "3.11", "3.13", "pypy3.10"]
        exclude:
          - os: macos-latest
            python-version: "3.11"
          - os: windows-latest
            python-version: "3.11"

Usar a versão padrão do Python

Recomendamos usar setup-python para configurar a versão do Python usada nos fluxos de trabalho porque ele ajuda a tornar as dependências explícitas. Se você não usar setup-python, a versão padrão do Python definida em PATH será usada em qualquer shell quando você chamar python. A versão-padrão do Python varia entre executores hospedados no GitHub, o que pode causar mudanças inesperadas ou usar uma versão mais antiga do que o esperado.

Executor hospedado em GitHub	Descrição
Ubuntu	Os executores do Ubuntu têm várias versões do Python no sistema instaladas em `/usr/bin/python` e `/usr/bin/python3`. As versões do Python que vêm empacotadas com o Ubuntu são adicionais às versões que o GitHub instala na cache das ferramentas.
Windows	Excluindo as versões do Python que estão na cache de ferramentas, o Windows não é compatível com uma versão equivalente do sistema do Python. Para manter um comportamento consistente com outros executores e permitir que o Python seja usado sem a ação `setup-python`, o GitHub adiciona algumas versões do cache de ferramentas a `PATH`.
macOS	Os executores do macOS têm mais de uma versão do sistema do Python instalada, além das versões que fazem parte da cache de ferramentas. As versões do Python no sistema estão localizadas no diretório `/usr/local/Cellar/python/*`.

Instalar dependências

Os executores hospedados em GitHub têm instalado o gerenciador do pacote pip. Você pode usar o pip para instalar dependências do registro de pacotes do PyPI antes de criar e testar o seu código. Por exemplo, o YAML abaixo instala ou atualiza o instalador de pacote pip e os pacotes setuptools e wheel.

Você também pode armazenar dependências em cache para acelerar seu fluxo de trabalho. Para obter mais informações, confira "Memorizar dependências para acelerar os fluxos de trabalho".

YAML

steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python
  uses: actions/setup-python@v5
  with:
    python-version: '3.x'
- name: Install dependencies
  run: python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python
  uses: actions/setup-python@v5
  with:
    python-version: '3.x'
- name: Install dependencies
  run: python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

Arquivo de requisitos

Depois que você atualizar pip, uma próxima etapa típica será instalar dependências do requirements.txt. Para obter mais informações, confira pip.

YAML

steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python
  uses: actions/setup-python@v5
  with:
    python-version: '3.x'
- name: Install dependencies
  run: |
    python -m pip install --upgrade pip
    pip install -r requirements.txt

steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python
  uses: actions/setup-python@v5
  with:
    python-version: '3.x'
- name: Install dependencies
  run: |
    python -m pip install --upgrade pip
    pip install -r requirements.txt

Memorizar dependências

Você pode armazenar em cache e restaurar as dependências usando a setup-python ação.

O exemplo a seguir armazena dependências para pip.

YAML

steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-python@v5
  with:
    python-version: '3.12'
    cache: 'pip'
- run: pip install -r requirements.txt
- run: pip test

steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-python@v5
  with:
    python-version: '3.12'
    cache: 'pip'
- run: pip install -r requirements.txt
- run: pip test

Por padrão, a ação setup-python pesquisa so arquivo de dependência (requirements.txt para o pip, Pipfile.lock para o pipenv, ou poetry.lock para poetry) em todo o repositório. Para obter mais informações, confira "Como armazenar dependências de pacotes em cache" no README setup-python.

Se você tiver um requisito personalizado ou precisar ter controles mais refinados para o cache, use a ação cache. O Pip armazena dependências em diferentes locais, dependendo do sistema operacional do executor. O caminho que você precisa efetuar o armazenamento em cache pode ser diferente do exemplo do Ubuntu acima, dependendo do sistema operacional que você usa. Para obter mais informações, confira Exemplos de cache do Python no repositório de ações cache.

Testar seu código

Você pode usar os mesmos comandos usados localmente para criar e testar seu código.

Testar com pytest e pytest-cov

Este exemplo instala ou atualiza pytest e pytest-cov. Em seguida, os testes são executados e retornados no formato JUnit enquanto os resultados da cobertura do código são emitidos em Cobertura. Para obter mais informações, confira JUnit e Cobertura.

YAML

steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python
  uses: actions/setup-python@v5
  with:
    python-version: '3.x'
- name: Install dependencies
  run: |
    python -m pip install --upgrade pip
    pip install -r requirements.txt
- name: Test with pytest
  run: |
    pip install pytest pytest-cov
    pytest tests.py --doctest-modules --junitxml=junit/test-results.xml --cov=com --cov-report=xml --cov-report=html

steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python
  uses: actions/setup-python@v5
  with:
    python-version: '3.x'
- name: Install dependencies
  run: |
    python -m pip install --upgrade pip
    pip install -r requirements.txt
- name: Test with pytest
  run: |
    pip install pytest pytest-cov
    pytest tests.py --doctest-modules --junitxml=junit/test-results.xml --cov=com --cov-report=xml --cov-report=html

Usando o Ruff para aplicar lint e/ou formatar código

O exemplo a seguir instala ou atualiza o ruff e o usa para fazer lint de todos os arquivos. Para obter mais informações, confira Ruff.

YAML

steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python
  uses: actions/setup-python@v5
  with:
    python-version: '3.x'
- name: Install the code linting and formatting tool Ruff
  run: pipx install ruff
- name: Lint code with Ruff
  run: ruff check --output-format=github --target-version=py39
- name: Check code formatting with Ruff
  run: ruff format --diff --target-version=py39
  continue-on-error: true

steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python
  uses: actions/setup-python@v5
  with:
    python-version: '3.x'
- name: Install the code linting and formatting tool Ruff
  run: pipx install ruff
- name: Lint code with Ruff
  run: ruff check --output-format=github --target-version=py39
- name: Check code formatting with Ruff
  run: ruff format --diff --target-version=py39
  continue-on-error: true

A etapa de formatação tem continue-on-error: true definido. Isso impedirá que o fluxo de trabalho falhe se a etapa de formatação não for bem-sucedida. Após corrigir todos os erros de formatação, você poderá remover essa opção para que o fluxo de trabalho capture novos problemas.

Executar testes com tox

Com GitHub Actions, você pode executar testes com tox e distribuir o trabalho para vários trabalhos. Você precisará invocar o Tox usando a opção -e py para escolher a versão do Python no PATH, em vez de especificar uma versão. Para obter mais informações, confira Tox.

YAML

name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        python: ["3.9", "3.11", "3.13"]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Setup Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ matrix.python }}
      - name: Install tox and any other packages
        run: pip install tox
      - name: Run tox
        # Run tox using the version of Python in `PATH`
        run: tox -e py

name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        python: ["3.9", "3.11", "3.13"]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Setup Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ matrix.python }}
      - name: Install tox and any other packages
        run: pip install tox
      - name: Run tox
        # Run tox using the version of Python in `PATH`
        run: tox -e py

Empacotar dados do fluxo de trabalho como artefatos

Você pode fazer o upload de artefatos para visualização após a conclusão de um fluxo de trabalho. Por exemplo, é possível que você precise salvar os arquivos de registro, os despejos de núcleo, os resultados de teste ou capturas de tela. Para obter mais informações, confira "Armazenando e compartilhando dados de um fluxo de trabalho".

O exemplo a seguir demonstra como usar a ação upload-artifact para arquivar os resultados do teste da execução de pytest. Para obter mais informações, confira a Ação upload-artifact.

YAML

name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        python-version: ["3.9", "3.10", "3.11", "3.12", "3.13"]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Setup Python # Set Python version
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ matrix.python-version }}
      # Install pip and pytest
      - name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          pip install pytest
      - name: Test with pytest
        run: pytest tests.py --doctest-modules --junitxml=junit/test-results-${{ matrix.python-version }}.xml
      - name: Upload pytest test results
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: pytest-results-${{ matrix.python-version }}
          path: junit/test-results-${{ matrix.python-version }}.xml
        # Use always() to always run this step to publish test results when there are test failures
        if: ${{ always() }}

name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        python-version: ["3.9", "3.10", "3.11", "3.12", "3.13"]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Setup Python # Set Python version
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ matrix.python-version }}
      # Install pip and pytest
      - name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          pip install pytest
      - name: Test with pytest
        run: pytest tests.py --doctest-modules --junitxml=junit/test-results-${{ matrix.python-version }}.xml
      - name: Upload pytest test results
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: pytest-results-${{ matrix.python-version }}
          path: junit/test-results-${{ matrix.python-version }}.xml
        # Use always() to always run this step to publish test results when there are test failures
        if: ${{ always() }}

Publicando no PyPI

Você pode configurar seu fluxo de trabalho para publicar seu pacote do Python no PyPI assim que seu CI teste passar. Esta seção demonstra como usar o GitHub Actions para carregar seu pacote no PyPI sempre que você publicar uma versão. Para obter mais informações, confira "Gerenciar versões em repositórios".

O fluxo de trabalho de exemplo abaixo usa a Publicação Confiável para autenticar com o PyPI, eliminando a necessidade de um token de API configurado manualmente.

YAML

# Esse fluxo de trabalho usa ações que não são certificadas pelo GitHub.
# São fornecidas por terceiros e regidas por
# termos de serviço, política de privacidade e suporte separados
# online.

# O GitHub recomenda fixar ações em um SHA de commit.
# Para obter uma versão mais recente, você precisará atualizar o SHA.
# Você também pode fazer referência a uma marca ou branch, mas a ação pode ser alterada sem aviso.

name: Upload Python Package

on:
  release:
    types: [published]

permissions:
  contents: read

jobs:
  release-build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.x"

      - name: Build release distributions
        run: |
          # NOTE: put your own distribution build steps here.
          python -m pip install build
          python -m build

      - name: Upload distributions
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: release-dists
          path: dist/

  pypi-publish:
    runs-on: ubuntu-latest

    needs:
      - release-build

    permissions:
      # IMPORTANT: this permission is mandatory for trusted publishing
      id-token: write

    # Dedicated environments with protections for publishing are strongly recommended.
    environment:
      name: pypi
      # OPTIONAL: uncomment and update to include your PyPI project URL in the deployment status:
      # url: https://pypi.org/p/YOURPROJECT

    steps:
      - name: Retrieve release distributions
        uses: actions/download-artifact@v3
        with:
          name: release-dists
          path: dist/

      - name: Publish release distributions to PyPI
        uses: pypa/gh-action-pypi-publish@6f7e8d9c0b1a2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f2a3b4c5d

# Esse fluxo de trabalho usa ações que não são certificadas pelo GitHub.
# São fornecidas por terceiros e regidas por
# termos de serviço, política de privacidade e suporte separados
# online.

# O GitHub recomenda fixar ações em um SHA de commit.
# Para obter uma versão mais recente, você precisará atualizar o SHA.
# Você também pode fazer referência a uma marca ou branch, mas a ação pode ser alterada sem aviso.

name: Upload Python Package

on:
  release:
    types: [published]

permissions:
  contents: read

jobs:
  release-build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.x"

      - name: Build release distributions
        run: |
          # NOTE: put your own distribution build steps here.
          python -m pip install build
          python -m build

      - name: Upload distributions
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: release-dists
          path: dist/

  pypi-publish:
    runs-on: ubuntu-latest

    needs:
      - release-build

    permissions:
      # IMPORTANT: this permission is mandatory for trusted publishing
      id-token: write

    # Dedicated environments with protections for publishing are strongly recommended.
    environment:
      name: pypi
      # OPTIONAL: uncomment and update to include your PyPI project URL in the deployment status:
      # url: https://pypi.org/p/YOURPROJECT

    steps:
      - name: Retrieve release distributions
        uses: actions/download-artifact@v3
        with:
          name: release-dists
          path: dist/

      - name: Publish release distributions to PyPI
        uses: pypa/gh-action-pypi-publish@6f7e8d9c0b1a2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f2a3b4c5d

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