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이 버전의 GitHub Enterprise는 다음 날짜에 중단되었습니다. 2024-09-25. 중요한 보안 문제에 대해서도 패치 릴리스가 이루어지지 않습니다. 더 뛰어난 성능, 향상된 보안, 새로운 기능을 위해 최신 버전의 GitHub Enterprise Server로 업그레이드합니다. 업그레이드에 대한 도움말은 GitHub Enterprise 지원에 문의하세요.

Google Kubernetes Engine에 배포

CD(지속적인 배포) 워크플로의 일부로 Google Kubernetes Engine에 배포할 수 있습니다.

참고: GitHub 호스트 실행기는 현재 GitHub Enterprise Server에서 지원되지 않습니다. GitHub public roadmap에 예정된 향후 지원에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

소개

이 가이드에서는 GitHub Actions을(를) 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 빌드하고, GCR(Google Container Registry)에 푸시하고, main 분기에 대한 푸시가 있는 경우 GKE(Google Kubernetes Engine)에 배포하는 방법을 설명합니다.

GKE는 클라우드 또는 사용자 고유의 데이터 센터에서 컨테이너화된 워크로드를 호스트할 수 있는 Google Cloud의 관리형 Kubernetes 클러스터 서비스입니다. 자세한 내용은 Google Kubernetes Engine을 참조하세요.

참고: GitHub Actions 워크플로가 OIDC(OpenID Connect)를 지원하는 클라우드 공급자의 리소스에 액세스해야 하는 경우 클라우드 공급자에게 직접 인증하도록 워크플로를 구성할 수 있습니다. 이렇게 하면 이러한 자격 증명을 수명이 긴 비밀로 저장하지 않을 수 있고 다른 보안 이점을 제공할 수 있습니다. 자세한 내용은 "OpenID Connect를 사용한 보안 강화 정보"을 참조하세요.

필수 조건

워크플로 만들기를 계속 진행하기 전에 Kubernetes 프로젝트에 대해 다음 단계를 완료해야 합니다. 이 가이드에서는 프로젝트의 루트에 Dockerfile 및 Kubernetes 배포 구성 파일이 이미 있다고 가정합니다.

GKE 클러스터 만들기

GKE 클러스터를 만들려면 먼저 gcloud CLI를 사용하여 인증해야 합니다. 이 단계에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

예시:

Shell
$ gcloud container clusters create $GKE_CLUSTER \
    --project=$GKE_PROJECT \
    --zone=$GKE_ZONE

API 사용

Kubernetes Engine 및 Container Registry API를 사용하도록 설정합니다. 예시:

Shell
$ gcloud services enable \
    containerregistry.googleapis.com \
    container.googleapis.com

서비스 계정 구성 및 자격 증명 저장

이 절차에서는 GKE 통합의 서비스 계정을 만드는 방법을 보여줍니다. 계정을 만들고, 계정에 역할을 추가하고, 계정의 키를 검색하고 GKE_SA_KEY라는 base64로 인코드된 암호화된 리포지토리 비밀로 저장하는 방법을 설명합니다.

  1. 새 서비스 계정을 만듭니다.

    Shell
    gcloud iam service-accounts create $SA_NAME
    
  2. 방금 만든 서비스 계정의 메일 주소를 검색합니다.

    Shell
    gcloud iam service-accounts list
    
  3. 서비스 계정에 역할을 추가합니다.

    참고: 요구 사항에 맞게 더 제한적인 역할을 적용합니다.

    Shell
    gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
      --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
      --role=roles/container.admin
    gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
      --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
      --role=roles/storage.admin
    gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
      --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
      --role=roles/container.clusterViewer
    
  4. 서비스 계정에 대한 JSON 키 파일을 다운로드합니다.

    Shell
    gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account=$SA_EMAIL
    
  5. 서비스 계정 키를 GKE_SA_KEY라는 비밀로 저장합니다.

    Shell
    export GKE_SA_KEY=$(cat key.json | base64)
    

    비밀을 저장하는 방법에 대한 자세한 내용은 “GitHub Actions에서 비밀 사용” 항목을 참조하세요.

프로젝트 이름 저장

프로젝트 이름을 GKE_PROJECT라는 비밀로 저장합니다. 비밀을 저장하는 방법에 대한 자세한 내용은 “GitHub Actions에서 비밀 사용” 항목을 참조하세요.

(선택 사항) kustomize 구성

kustomize는 YAML 사양을 관리하는 데 사용되는 선택적 도구입니다. kustomization 파일을 만든 후 아래 워크플로를 사용하여 이미지의 필드를 동적으로 설정하고 결과를 kubectl로 파이프할 수 있습니다. 자세한 내용은 kustomize 사용법을 참조하세요.

(선택 사항) 배포 환경 구성

환경은 일반적인 배포 대상(예: production, staging 또는 development)을 설명하는 데 사용됩니다. GitHub Actions 워크플로가 환경에 배포되면 환경이 리포지토리의 기본 페이지에 표시됩니다. 작업을 진행하기 위해 승인을 요구하거나 워크플로, 사용자 지정 배포 보호 규칙을 사용하여 게이트 배포를 트리거할 수 있는 분기를 제한하거나 비밀에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 환경을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 "배포 환경 관리"을 참조하세요.

워크플로 만들기

필수 구성 요소를 완료한 후에는 워크플로 만들기를 진행할 수 있습니다.

다음 예시 워크플로에서는 컨테이너 이미지를 빌드하고 GCR에 푸시하는 방법을 보여줍니다. 그런 다음, Kubernetes 도구(예시: kubectlkustomize)를 사용하여 이미지를 클러스터 배포로 풀합니다.

env 키에서 GKE_CLUSTER 값을 클러스터 이름으로, GKE_ZONE을 클러스터 영역으로, DEPLOYMENT_NAME을 배포 이름으로, IMAGE를 이미지 이름으로 변경합니다.

배포 환경을 구성한 경우 환경의 이름으로 environment 값을 변경합니다. 환경을 구성하지 않은 경우 environment 키를 삭제합니다.

YAML
# 이 워크플로는 GitHub에서 인증되지 않은 작업을 사용합니다.
# 작업은 타사에서 제공하며
# 별도의 서비스 약관, 개인정보처리방침, 지원 설명서에서 규정됩니다.
# 참조하세요.

# 커밋 SHA에 작업을 고정하는 것이 좋습니다.
# 최신 버전을 얻으려면 SHA를 업데이트해야 합니다.
# 태그 또는 분기를 참조할 수도 있지만 경고 없이 작업이 변경될 수 있습니다.

name: Build and Deploy to GKE

on:
  push:
    branches:
      - main

env:
  PROJECT_ID: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}
  GKE_CLUSTER: cluster-1    # Add your cluster name here.
  GKE_ZONE: us-central1-c   # Add your cluster zone here.
  DEPLOYMENT_NAME: gke-test # Add your deployment name here.
  IMAGE: static-site

jobs:
  setup-build-publish-deploy:
    name: Setup, Build, Publish, and Deploy
    runs-on: ubuntu-latest
    environment: production

    steps:
    - name: Checkout
      uses: actions/checkout@v4

    # Setup gcloud CLI
    - uses: google-github-actions/setup-gcloud@1bee7de035d65ec5da40a31f8589e240eba8fde5
      with:
        service_account_key: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}
        project_id: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}

    # Configure Docker to use the gcloud command-line tool as a credential
    # helper for authentication
    - run: |-
        gcloud --quiet auth configure-docker

    # Get the GKE credentials so we can deploy to the cluster
    - uses: google-github-actions/get-gke-credentials@db150f2cc60d1716e61922b832eae71d2a45938f
      with:
        cluster_name: ${{ env.GKE_CLUSTER }}
        location: ${{ env.GKE_ZONE }}
        credentials: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}

    # Build the Docker image
    - name: Build
      run: |-
        docker build \
          --tag "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA" \
          --build-arg GITHUB_SHA="$GITHUB_SHA" \
          --build-arg GITHUB_REF="$GITHUB_REF" \
          .

    # Push the Docker image to Google Container Registry
    - name: Publish
      run: |-
        docker push "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA"

    # Set up kustomize
    - name: Set up Kustomize
      run: |-
        curl -sfLo kustomize https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/download/v3.1.0/kustomize_3.1.0_linux_amd64
        chmod u+x ./kustomize

    # Deploy the Docker image to the GKE cluster
    - name: Deploy
      run: |-
        ./kustomize edit set image gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE:TAG=gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA
        ./kustomize build . | kubectl apply -f -
        kubectl rollout status deployment/$DEPLOYMENT_NAME
        kubectl get services -o wide

추가 리소스

예시에서 사용된 도구에 대한 자세한 내용은 다음 설명서를 참조하세요.