Introduction
GitLab CI/CD et GitHub Actions vous permettent tous deux de créer des workflows qui génèrent, testent, publient, libèrent et déploient automatiquement du code. GitLab CI/CD et GitHub Actions partagent certaines similitudes dans la configuration de workflow :
- Les fichiers de configuration de workflow sont écrits en YAML et sont stockés dans le dépôt du code.
- Les workflows comportent un ou plusieurs travaux.
- Les travaux incluent une ou plusieurs étapes ou commandes individuelles.
- Les travaux peuvent s’exécuter sur des machines gérées ou auto-hébergées.
Il existe quelques différences, et ce guide vous montre les différences importantes afin que vous puissiez migrer votre workflow vers GitHub Actions.
travaux
Les travaux dans GitLab CI/CD sont très similaires aux travaux dans GitHub Actions. Dans les deux systèmes, les travaux présentent les caractéristiques suivantes :
- Les travaux contiennent une série d’étapes ou de scripts qui s’exécutent de manière séquentielle.
- Les travaux peuvent s’exécuter sur des machines distinctes ou dans des conteneurs distincts.
- Les travaux s’exécutent en parallèle par défaut, mais peuvent être configurés pour s’exécuter séquentiellement.
Vous pouvez exécuter un script ou une commande d’environnement dans un travail. Dans GitLab CI/CD, les étapes de script sont spécifiées à l’aide de la clé script
. Dans GitHub Actions, tous les scripts sont spécifiés à l’aide de la clé run
.
Voici un exemple de syntaxe pour chaque système.
Syntaxe CI/CD GitLab pour les travaux
job1:
variables:
GIT_CHECKOUT: "true"
script:
- echo "Run your script here"
Syntaxe GitHub Actions pour les travaux
jobs:
job1:
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- run: echo "Run your script here"
Exécuteurs
Les exécuteurs sont des ordinateurs sur lesquels les travaux s’exécutent. GitLab CI/CD et GitHub Actions offrent des variantes managées et auto-hébergées des exécuteurs. Dans GitLab CI/CD, des tags
sont utilisées pour exécuter des travaux sur différentes plateformes, tandis que dans GitHub Actions, cette opération est effectuée avec la clé runs-on
.
Voici un exemple de syntaxe pour chaque système.
Syntaxe CI/CD GitLab pour les exécuteurs
windows_job:
tags:
- windows
script:
- echo Hello, %USERNAME%!
linux_job:
tags:
- linux
script:
- echo "Hello, $USER!"
Syntaxe GitHub Actions pour les exécuteurs
windows_job:
runs-on: windows-latest
steps:
- run: echo Hello, %USERNAME%!
linux_job:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: echo "Hello, $USER!"
Pour plus d’informations, consultez « Workflow syntax for GitHub Actions ».
docker images
GitLab CI/CD et GitHub Actions prennent en charge l’exécution de travaux dans une image Docker. Dans GitLab CI/CD, les images Docker sont définies avec une clé image
, tandis que dans GitHub Actions, cette opération est effectuée avec la clé container
.
Voici un exemple de syntaxe pour chaque système.
Syntaxe CI/CD GitLab pour les images Docker
my_job:
image: node:20-bookworm-slim
Syntaxe GitHub Actions pour les images Docker
jobs:
my_job:
container: node:20-bookworm-slim
Pour plus d’informations, consultez « Workflow syntax for GitHub Actions ».
Syntaxe de condition et d’expression
GitLab CI/CD utilise des rules
pour déterminer si un travail s’exécutera pour une condition spécifique. GitHub Actions utilise le mot clé if
pour empêcher l’exécution d’un travail, sauf si une condition est remplie.
Voici un exemple de syntaxe pour chaque système.
Syntaxe CI/CD GitLab pour les conditions et expressions
deploy_prod:
stage: deploy
script:
- echo "Deploy to production server"
rules:
- if: '$CI_COMMIT_BRANCH == "master"'
Syntaxe GitHub Actions pour les conditions et expressions
jobs:
deploy_prod:
if: contains( github.ref, 'master')
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: echo "Deploy to production server"
Pour plus d’informations, consultez « Évaluer les expressions dans les workflows et les actions ».
Dépendances entre les travaux
GitLab CI/CD et GitHub Actions vous permettent de définir des dépendances pour un travail. Dans les deux systèmes, les travaux s’exécutent en parallèle par défaut, mais les dépendances de travaux dans GitHub Actions peuvent être spécifiées explicitement avec la clé needs
. GitLab CI/CD a également un concept de stages
, où les travaux d’une phase s’exécutent simultanément, mais la phase suivante commence lorsque tous les travaux de la phase précédente sont terminés. Vous pouvez recréer ce scénario dans GitHub Actions avec la clé needs
.
Voici un exemple de syntaxe pour chaque système. Les workflows commencent avec deux travaux nommés build_a
et build_b
exécutés en parallèle et, une fois ces travaux terminés, un autre travail appelé test_ab
s’exécute. Enfin, une fois test_ab
terminé, le travail deploy_ab
s’exécute.
Syntaxe CI/CD GitLab pour les dépendances entre les travaux
stages:
- build
- test
- deploy
build_a:
stage: build
script:
- echo "This job will run first."
build_b:
stage: build
script:
- echo "This job will run first, in parallel with build_a."
test_ab:
stage: test
script:
- echo "This job will run after build_a and build_b have finished."
deploy_ab:
stage: deploy
script:
- echo "This job will run after test_ab is complete"
Syntaxe GitHub Actions pour les dépendances entre les travaux
jobs:
build_a:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: echo "This job will be run first."
build_b:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: echo "This job will be run first, in parallel with build_a"
test_ab:
runs-on: ubuntu-latest
needs: [build_a,build_b]
steps:
- run: echo "This job will run after build_a and build_b have finished"
deploy_ab:
runs-on: ubuntu-latest
needs: [test_ab]
steps:
- run: echo "This job will run after test_ab is complete"
Pour plus d’informations, consultez « Workflow syntax for GitHub Actions ».
Planification des workflows
GitLab CI/CD et GitHub Actions vous permettent d’exécuter des workflows à un intervalle spécifique. Dans GitLab CI/CD, les planifications de pipelines sont configurées avec l’interface utilisateur, tandis que dans GitHub Actions, vous pouvez déclencher un workflow selon un intervalle planifié avec la clé « on ».
Pour plus d’informations, consultez « Événements qui déclenchent des flux de travail ».
Variables et secrets
GitLab CI/CD et GitHub Actions prennent en charge la définition des variables dans le fichier de configuration du pipeline ou du workflow, et la création de secrets à l’aide de l’interface utilisateur GitLab ou GitHub.
Pour plus d’informations, consultez « Stocker des informations dans des variables » et « Utilisation de secrets dans GitHub Actions ».
Mise en cache
GitLab CI/CD et GitHub Actions fournissent une méthode dans le fichier de configuration pour mettre manuellement en cache les fichiers de workflow.
Voici un exemple de syntaxe pour chaque système.
Syntaxe CI/CD GitLab pour la mise en cache
image: node:latest
cache:
key: $CI_COMMIT_REF_SLUG
paths:
- .npm/
before_script:
- npm ci --cache .npm --prefer-offline
test_async:
script:
- node ./specs/start.js ./specs/async.spec.js
Syntaxe GitHub Actions pour la mise en cache
jobs:
test_async:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Cache node modules
uses: actions/cache@v3
with:
path: ~/.npm
key: v1-npm-deps-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}
restore-keys: v1-npm-deps-
Artifacts
GitLab CI/CD et GitHub Actions peuvent charger des fichiers et des répertoires créés par un travail en tant qu’artefacts. Dans GitHub Actions, les artefacts peuvent être utilisés pour conserver des données entre plusieurs travaux.
Voici un exemple de syntaxe pour chaque système.
Syntaxe CI/CD GitLab pour les artefacts
script:
artifacts:
paths:
- math-homework.txt
Syntaxe GitHub Actions pour les artefacts
- name: Upload math result for job 1
uses: actions/upload-artifact@v4
with:
name: homework
path: math-homework.txt
Pour plus d’informations, consultez « Stockage et partage des données d’un workflow ».
Bases de données et conteneurs de service
Les deux systèmes vous permettent d’inclure des conteneurs supplémentaires pour les bases de données, la mise en cache ou d’autres dépendances.
Dans GitLab CI/CD, un conteneur pour le travail est spécifié avec la clé image
, tandis que GitHub Actions utilise la clé container
. Dans les deux systèmes, des conteneurs de service supplémentaires sont spécifiés avec la clé services
.
Voici un exemple de syntaxe pour chaque système.
Syntaxe CI/CD GitLab pour les bases de données et les conteneurs de service
container-job:
variables:
POSTGRES_PASSWORD: postgres
# The hostname used to communicate with the
# PostgreSQL service container
POSTGRES_HOST: postgres
# The default PostgreSQL port
POSTGRES_PORT: 5432
image: node:20-bookworm-slim
services:
- postgres
script:
# Performs a clean installation of all dependencies
# in the `package.json` file
- npm ci
# Runs a script that creates a PostgreSQL client,
# populates the client with data, and retrieves data
- node client.js
tags:
- docker
Syntaxe GitHub Actions pour les bases de données et les conteneurs de service
jobs:
container-job:
runs-on: ubuntu-latest
container: node:20-bookworm-slim
services:
postgres:
image: postgres
env:
POSTGRES_PASSWORD: postgres
steps:
- name: Check out repository code
uses: actions/checkout@v4
# Performs a clean installation of all dependencies
# in the `package.json` file
- name: Install dependencies
run: npm ci
- name: Connect to PostgreSQL
# Runs a script that creates a PostgreSQL client,
# populates the client with data, and retrieves data
run: node client.js
env:
# The hostname used to communicate with the
# PostgreSQL service container
POSTGRES_HOST: postgres
# The default PostgreSQL port
POSTGRES_PORT: 5432
Pour plus d’informations, consultez « À propos des conteneurs de service ».