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Acerca de los flujos de trabajo de supervisión

Puede utilizar las herramientas de GitHub Actions para supervisar sus flujos de trabajo.

Nota: Actualmente los ejecutores hospedados en GitHub no se admiten en GitHub Enterprise Server. Puede ver más información sobre la compatibilidad futura planeada en GitHub public roadmap.

Monitorear tus flujos de trabajo

Utilizar la gráfica de visualización

Cada ejecución de flujo de trabajo genera una gráfica en tiempo real que ilustra el progreso de la misma. Puedes utilizar esta gráfica para monitorear y depurar los flujos de trabajo. Por ejemplo:

Captura de pantalla del gráfico de visualización de una ejecución de flujo de trabajo.

Para obtener más información, vea «Utilizar la gráfica de visualización».

Adición de un distintivo de estado de flujo de trabajo

Una insignia de estado muestra si un flujo de trabajo falla o pasa actualmente. Un lugar común para agregar un distintivo de estado es el archivo README.md del repositorio, pero puede agregarlo a la página web que quiera. Predeterminadamente, las insignias muestran el estado de tu rama predeterminada. Si no hay ninguna ejecución de flujo de trabajo en la rama predeterminada, se mostrará el estado de la ejecución más reciente en todas las ramas. Puede mostrar el estado de la ejecución de un flujo de trabajo para una rama o evento específicos mediante los parámetros de consulta branch y event en la URL.

Captura de pantalla de una notificación de estado de flujo de trabajo. El lado izquierdo contiene el logotipo de octocat y "Acciones de GitHub Demo", el nombre del flujo de trabajo. La mitad derecha es verde con el texto "pasando".

Para obtener más información, vea «Adición de un distintivo de estado de flujo de trabajo».

Visualizar el historial de ejecución del flujo de trabajo

Puedes ver el estado de cada job y paso en un flujo de trabajo. Para obtener más información, vea «Visualizar el historial de ejecución del flujo de trabajo».

Supervisión de ejecutores auto-hospedados

Si utilizas ejecutores auto-hospedados, puedes ver su actividad y diagnosticar problemas comunes.

Para obtener más información, vea «Supervisión y solución de problemas de ejecutores autohospedados».