Diese Version von GitHub Enterprise Server wurde eingestellt am 2024-07-09. Es wird keine Patch-Freigabe vorgenommen, auch nicht für kritische Sicherheitsprobleme. Für bessere Leistung, verbesserte Sicherheit und neue Features aktualisiere auf die neueste Version von GitHub Enterprise Server. Wende dich an den GitHub Enterprise-Support, um Hilfe zum Upgrade zu erhalten.
Erstellen eines erweiterten Setups für code scanning
Um präzisere Kontrolle über Ihre code scanning-Konfiguration zu erhalten, können Sie Ihren Code mit erweitertem Setup für code scanning sichern.
Wer kann dieses Feature verwenden?
Code scanning ist für organisationseigene Repositorys in GitHub Enterprise Server verfügbar. Dieses Feature erfordert eine Lizenz für GitHub Advanced Security. Weitere Informationen findest du unter Informationen zu GitHub Advanced Security.
Konfigurieren des erweiterten Setups für das Codescanning
Du kannst das erweiterte Setup für ein Repository einrichten, um Sicherheitsrisiken in deinem Code mithilfe von extrem anpassbarer code scanning-Konfiguration zu ermitteln.
Anpassen des erweiterten Setups für das Codescanning
Du kannst selbst anpassen, wie deine Scans des erweiterten Setups den Code in deinem Projekt auf Sicherheitsrisiken und Fehler scannt.
CodeQL-Codeüberprüfung für kompilierte Sprachen
Sie erfahren, wie CodeQL kompilierte Sprachen analysiert, welche Build-Optionen zur Verfügung stehen und wie Sie den Datenbankerstellungsprozess bei Bedarf anpassen können.
Konfigurieren des erweiterten Setups für das Codescanning mit CodeQL im großen Stil
Du kannst ein Skript verwenden, um das erweiterte Setup für das code scanning für eine bestimmte Gruppe von Repositorys in deiner Organisation zu konfigurieren.
Empfohlene Hardwareressourcen zum Ausführen von CodeQL
Empfohlene Spezifikationen (RAM, CPU-Kerne und Datenträger) für die Ausführung einer CodeQL-Analyse auf selbstgehosteten Computern, die auf der Größe deiner Codebasis basieren.
Ausführen der CodeQL-Codeüberprüfung in einem Container
Du kannst code scanning in einem Container ausführen, indem du sicherstellst, dass alle Prozesse im selben Container ablaufen.